数字人文国际联合暑期工作坊’2023
International Joint Summer Workshop on Digital Humanities’2023
7 月 30 日 - 8 月 12 日
July 30 - Aug 12
北京大学，北京市海淀区颐和园路5号
Peking University，Yiheyuan Rd. 5#, Haidian, Beijing
数字人文不仅仅指应用数字方法在人文领域的应用，更重要地，它代表着人文学科在智能信息环境下的范式演化，也是通用人工智能领域的重要组成部分。为推动国际数字人文事业的发展，培养既具备人文问题意识又能运用计算思维的跨学科人才，北京大学、哈佛大学与普林斯顿大学联合创办“数字人文暑期工作坊”。课程面向全球招生，采用线下面授方式，在北大、哈佛和普林斯顿三校校园轮流举办。每期筹办可围绕不同的主题来组织教学团队和教学内容。
首届三校联合工作坊将于2023年8月初在北京大学举办。本次课程以“智能信息环境下的人文创新”为主题，邀请人文学者和人工智能专家联合授课：一方面，教授如何在人文材料上应用大数据与智能方法，培养学员应用计算思维来解决历史与人文议题；另一方面，挖掘历史与文化类的复杂语料在通用人工智能领域中的应用价值。
课程招收具有独立研究能力的研究生与高年级本科生，也欢迎感兴趣的青年教师参加。本期课程将主要以中国历史和古代思想史的材料为实验素材，以讲授和研习相结合的方式展开：由历史学家介绍历史材料和可供探索的研究选题，由技术专家讲授常见的数字人文方法和智能工具，学生们组成跨学科项目小组，选择感兴趣的研究课题，以项目驱动的方式展开研究。
在快速迭代的人工智能技术强力推动下，我们正站在教育乃至人类思维范式变革的历史拐点。如何培养既具备人文素养又能驾驭智能技术、既具有国际视野又立足于本地文化的文理贯通的综合型人才，从而拥有在未来智能社会中处理复杂文化与社会议题的能力，是全球高等教育面临的共同挑战。北大、哈佛、普林斯顿三校整合各自在东亚数字人文研究领域的精华师资设立本课程，希望通过对真实材料的精读研讨和具体项目的动手实践，为未来社会造就新人才、开辟学科融合的新路径。
组织委员会
- 指导委员会：
- 邓小南，北京大学博雅教授，北京大学人文社会科学研究院院长
- Peter Bol, Charles H. Carswell Professor of East Asian Languages and Civilizations, Harvard University
- Anna Shields, Professor of East Asian Studies and Chair of the Department of East Asian Studies, Princeton University
- 朱松纯，北京大学讲席教授，人工智能研究院院长
- 工作委员会：
- 王 军，北京大学信息管理系、人工智能研究院双聘教授
- 何 晋，北京大学历史系教授
- 陈 松，Associate Professor, Bucknell University
- 苏 祺，北京大学外国语学院、信息科学技术学院双聘副教授
- 史 睿，北京大学中古史研究中心副主任，副研究馆员
- 教师团队：
- Joe Dennis: Professor, Department of History, University of Wisconsin-Madison
- Song Chen: Associate Professor of Chinese History, Bucknell University
- Donald Sturgeon: Assistant Professor, Department of Computer Science, Durham University
- Calvin Yeh: IT Architect, Max-Planck Institute for the History of Science
- 王 军，北京大学信息管理系、人工智能研究院双聘教授
- 苏 祺，北京大学外国语学院、信息科学技术学院双聘副教授
- 王长松，北京大学城市与环境学院研究员
- 邱伟云，南京大学历史系副教授
- 杨 浩，北京大学人工智能研究院副研究员
- 位 通，北京大学信息管理系助理教授
授课形式
课程以多种形式展开：
线下讲授：第一周邀请海内外的优秀学者讲授数字人文的研究方法、研究案例等。
项目实践：第二周学生选择各自感兴趣的研究选题，组成项目小组。多个项目小组并行展开研究实践。研究导师全程参与指导，与项目小组密切交流。
经典文献阅读与讨论：研究导师引入研究选题，并推荐与该问题相关的经典文献。在研究导师的指导下，项目小组对推荐文献在精读的基础上，展开批判性讨论，分析其中的不足与可以继续深入的研究点。
案例分享：课程将邀请数字人文的新锐学者线上分享相关研究案例。
项目小组报告：课程期间，项目小组将相互分享各自的研究主题；课程结束时，所有项目小组汇报最终研究报告，由讲师团队进行点评。
授课语言：授课以中文为主，部分课程英文讲授。
招生报名
招生对象： 课程以培养人文意识和计算思维的跨学科综合素养为首要目标，同时招收文科和理工科学员。对于文科背景的学员，要求对数字人文领域和相关的技术方法有基本的了解；对于理工科背景的学员，要求对历史文化议题有兴趣，并且具有一定的文言文阅读能力。本次课程由北大历史系和人工智能研究院参与协办，重点招收中国历史、古代思想史、中国哲学、自然语言处理、计算语言学、知识工程等教育背景的在校研究生和高年级本科生。学员应具备较好的英文读写听说能力。
申请方式： 所有申请者均需通过正式报名渠道提交申请材料，包括：个人简介、申请自述，并草拟研究计划作为录用参考（申请者的导师推荐信不是必备的，但是会有助于录用审核）。由三校教师组成评审委员会综合评估后录用。🔗报名链接
报名要求： 本课程以线下授课和小组研讨的方式展开，学员须承诺全程参加。课程不提供线上参与方式。课程结束后，部分授课视频将以公开课的形式发布。
招生人数：50 人。
申请截止日期：5 月 28 日。
录取通知日期：6 月 10 日。
课程费用：学费2000人民币，北京大学在校生学费800元。所有学员食宿自理。基于先到先得的原则，课程协助提供有限数量的北大中关新园住宿预定。课程有少量国际旅费资助名额可供申请。旅费资助申请者须提供以下两份材料作为参考：1) 所在院系的推荐信；2) 因本次工作坊产生的国际旅行票据。
课程证书：全程参与课程并完成所有要求的学员将获得北大、哈佛、普林斯顿三校联合签署的课程证书。
读博推荐： 北京大学人工智能研究院与北大文科院系合作，培养人工智能与人文社科交叉的综合型人才。暑期课的优秀学员将有机会被推荐到人工智能研究院及相关人文社科院系读博。
成果发表： 我们鼓励学员在课程结束后，在研究导师的远程指导下继续推进研究，高质量的研究成果将推荐期刊发表。
文化体验
课程还将邀请多才多艺的资深学者和民间艺术家展示和讲解传统的中国文化技艺，使得学生在课堂学习之外体验生动鲜活的文化传承。文化体验活动的详细信息将随后发布。